770 我怕陆老爷误会(4k)

重生千禧大玩家正文卷770我怕陆老爷误会“复芯就梁孟松被台积电被起诉一事,近日召开新闻发布会,梁孟松本人当场否认台积电的所有指控,表示自己离开台积电是出于个人发展和挑战的考虑,也绝没有违背任何法律,以及泄漏台积电任何的技术。”

“台积电‘叛将’梁孟松称冤枉。”

“台积电终于对复芯下手!”

“两岸最强晶圆代工公司的巅峰对决!

“………”

翻看了会儿新闻,陆飞放下手机,目光投向车窗外的景色,这些天在驴党和象党之间,来来回回地奔波,总算把第一波对逻辑的制裁控制在可以接受的范围,仅仅限制了手机、平板的进口,但依然对耳机、MP3等产品开放。

毕竟,Beats耳机品牌的大股东里可有索尼、微软、红杉、黑石、飞利浦……

“陆总,英伟达到了。”

王贲把车停在公司的门口。

“嗯。”

陆飞下了车,径自走入CEO办公室。

就见核爆教主黄仁勋一如既往地穿着黑色皮夹克,当看到他的刹那,立刻起身迎接。

“陆总,你来的正好。”

黄仁勋笑眯眯地握了握手。

“这话从何说起?”

陆飞投去问询的目光。

“刚收到的消息,今天下午,三星预约想来见我。”黄仁勋如实相告。

“也是为了英伟达封装的订单?”

陆飞一下子就猜到了目的。

黄仁勋玩味道:“三星的PoP封装技术在业内是数一数二的,但我没想到三星竟然不请自来,也来凑这个热闹。”

“那么台积电呢?台积电来过没有?”

陆飞不以为意。

黄仁勋点了下头,“三天前蒋尚义带队来了,CoWoS的技术资料、价格方案都给了。”

“你觉得怎么样?”陆飞问道。

“说实话,挺心动的,这个技术的确增强了英伟达GPU的性能,降低延迟,提高带宽,但唯一的缺点,就是价格太贵了。”

黄仁勋摇头失笑:“每平方毫米居然要七美分,要知道三星才敢报价五、六美分。”

“如果我们的info技术可以给到3.5美分,如果量大的话,再打个折扣也不是不可以。”

陆飞一抬手,边上的章天美就把技术资料、价格方案等文件,一一递给黄仁勋。

“3.5美分!这么便宜!”

黄仁勋吸一口冷气,迫不及待地翻起了文件,“那封装性能呢?”

“肯定比CoWoS、PoP技术差一点点,但价格至少可以便宜一半。”陆飞笑道。

黄仁勋认真地看后,不禁感慨:“你们的Info技术,简直是廉价版的CoWoS技术,台积电的CoWoS,因为硅中介层要用一片硅晶圆,所以成本高,你们干脆把硅中介层换成了其他材料,通过牺牲连接密度,降低成本。”

“不是廉价版,是性价比版。”

陆飞嘴角一翘,“不管是三星,还是台积电,这么大的成本差距,都不可能短时间之内通过技术消弭,可以说,复芯的info技术,是目前全球极致性价比的先进封装技术!”

“这么看来,我好像没有拒绝跟复芯合作的理由。”黄仁勋摸了摸下巴,当即承诺。

如果三星的报价没有低于每平方毫米3.5美分的话,如果得到的最终样品通过英伟达的检测评估的话,英伟达就把大订单交给复芯。

“明智之举!”

陆飞嘴角一笑,“英伟达不是今年准备要增加产能吗,正好可以用上复芯的封装。”

黄仁勋也不隐瞒,反正也瞒不住陆老爷,他可是英伟达的大股东兼董事,早晚也会知道,英伟达今年首次推出了基于ARM指令集的超高效定制架构CPU,而且明年的话——

会发布GeForceGTX600系列显卡。

这类显卡,大大削减跟游戏无关的结构专注图形性能,从而大幅提升能效比。

“你打算把计算卡和游戏卡分开发展?”

陆飞挑了挑眉。

“对,英伟达的计算卡比AMD弱,但游戏卡,绝对是英伟达的强项,我准备全力冲刺游戏卡,让最好的图形技术变得更加便宜!”

黄仁勋说:“当然,英伟达也不会放弃移动端的GPU,今年我们要推出两款,上半年是双核的Tegra2,下半年会是全球首款四核的Tegra3,都能用在手机、平板上。”

说到移动端,陆飞不免尴尬,“呃,本来是我提出合作共研移动GPU……”

“没关系,跟你们合作GPU,可给英伟达积累了宝贵的经验,而且逻辑还无偿地让英伟达使用研发成果。”黄仁勋笑嘻嘻,“刚推出的Tegra2,已经有HTC、小米、摩托罗拉上门来合作,在移动GPU,超越了AMD!”

“那就好。”

陆飞笑意更浓。

黄仁勋的心愿之一,就是干翻AMD!

“我这次来,给复芯拉订单不是重点,关键是奔着CUDA来的。”

陆飞翘起了腿。

CUDA可是英伟达制霸人工智能的核武器,刚一推出,就挑动GPU计算专用的崛起,打个比方,假如让一个数学教授和100个小学生比数学能力,那么扔一道高等数学方程下来,数学教授轻松搞定,100个小学生会当场懵逼。

但如果扔的是100道四则运算题,那么100个小学生的计算速度就肯定超过教授。

教授扮演的是CPU的角色,那100个小学生扮演了GPU那100个核心的角色,而那100道四则运算题,也就是通用GPU计算。

CUDA的应用,就可以利用GPU的并行处理能力应对最复杂的计算挑战,而恰恰,人工智能深度学习所依赖的便是通用GPU计算!

英伟达推出全球首款一体化深度学习超级计算机,DGX-1,就直接捐给初创的OpenAI。

“你想要怎么合作?”

黄仁勋扶了扶眼镜。

“我注意到英伟达的人工智能部门,从去年的一百多人,已经扩充到将近千人,说明你觉得人工智能是未来的方向之一,所以把宝押在人工智能,对吗?”陆飞喝了口水。

“我是想把英伟达从显卡硬件公司转型成人工智能公司,所以才力排众议,把CUDA开源,作为匹配所有GPU芯片的免费平台。”

黄仁勋有一种志同道合的感觉。

“那正好,复芯现在也有一支上千人的人工智能团队。”陆飞图穷匕见。

就像谷歌和逻辑合作的安卓系统一样,复芯也想跟英伟达联手搞CUDA平台,最好能扩展编程语言,让开发人员能够轻易地对GPU进行编程,有利于构建GPU生态系统。

“我和英伟达能得到什么?”

黄仁勋面带微笑,CUDA已经搞了5年,虽然一直在赔本赚吆喝,但也不是复芯说介入,就能介入,好歹也要给点好处才行。

“你能得到我的支持。”

“你的支持?”

“你的人工智能转型计划和CUDA平台,在董事会上分歧这么大,我的一票投你,我还可以说服其他董事支持你。”陆飞语气认真道,“本来我打算以逻辑的名义,跟英伟达合作CUDA平台,但逻辑现在遭到制裁,就不牵连你们,复芯怎么样?你觉得那些反对的还会坚持不同意吗?”

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